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不懂Python-for循環(huán)的內(nèi)部機(jī)制案例分析?其實想解決這個問題也不難,下面讓小編帶著大家一起學(xué)習(xí)怎么去解決,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。
Python中,使用for循環(huán)可以迭代容器對象中的元素,這里容器對象包括是列表(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)等。但是,為什么這些對象可以使用for循環(huán)進(jìn)行操作呢?
首先,定義一個簡單的類嘗試一下:
class TestRange: def __init__(self, num): self.num = num for i in TestRange(10): print(i) # 輸出 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'TestRange' object is not iterable
錯誤信息提示,'TestRange' object 不是可迭代的對象。那么,什么才是可迭代的對象呢?
在可迭代的對象中,需要實現(xiàn)一個__iter__
魔法方法,而且這個方法的返回值需要是一個迭代器。那么,什么是迭代器呢?
迭代器只需要實現(xiàn)__next__
魔法方法。
以列表(list)為例:
>>> nums = [13,12,33] >>> iter_ret = nums.__iter__() # x有此方法,說明list是可迭代的,而且該方法返回一個迭代器 >>> iter_ret <list_iterator object at 0x100f32198> >>> iter_ret.__next__() 13 >>> iter_ret.__next__() 12 >>> iter_ret.__next__() 33 >>> iter_ret.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
分析:
如上所示,列表nums中實現(xiàn)了__iter__
方法,而且返回一個迭代器(iterator),迭代器中實現(xiàn)了__next__
方法。在不斷調(diào)用__next__
的過程中,就是在不斷返回nums中的元素,直到出現(xiàn)StopIteration
的錯誤。
其實,for語句的作用與此類似。for語句的內(nèi)部機(jī)制為:
__iter__
方法,如果存在則調(diào)用__iter__
方法,返回一個迭代器;否則,直接拋出TypeError異常;__next__
方法,每次調(diào)用按順序迭代獲取當(dāng)前的值;前面的 TestRange 報錯是因為它沒有實現(xiàn)迭代器協(xié)議里面的這兩個方法,現(xiàn)在繼續(xù)改進(jìn):
class TestRange: def __init__(self, _max): self.i = 0 self._max = _max def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.i < self._max: i = self.i self.i += 1 return i else: # 達(dá)到停止條件時,拋出此異常 raise StopIteration() # 進(jìn)行測試 for i in TestRange(3): print(i) # 輸出 0 1 2
分析:
因為這個類中,已經(jīng)實現(xiàn)了__next__
方法,所以基于這個類所創(chuàng)建的對象,本身就是一個迭代器。又因為可迭代對象需要有__iter__
方法,而且返回一個迭代器,所以__iter__
返回對象本身self
即可。
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享Python-for循環(huán)的內(nèi)部機(jī)制案例分析內(nèi)容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!
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