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這篇文章主要介紹“Python開發(fā)生成器和迭代器的區(qū)別是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python開發(fā)生成器和迭代器的區(qū)別是什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python開發(fā)生成器和迭代器的區(qū)別是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
Python開發(fā)生成器和迭代器的區(qū)別?迭代器是一個更抽象的概念,任何對象;迭代器對象,它在容器中逐個訪問容器內(nèi)元素,next()也是 python 的內(nèi)置函數(shù)。
迭代器是一個更抽象的概念,任何對象,如果它的類有 next 方法和iter 方法返回自己本身,對于 string、list、dict、tuple 等這類容器對象,使用for循環(huán)遍歷是很方便的。在后臺 for 語句對容器對象調(diào)用iter()函數(shù),iter()是python的內(nèi)置函數(shù)。iter()會返回一個定義了next()方法的迭代器對象,它在容器中逐個訪問容器內(nèi)元素,next()也是python的內(nèi)置函數(shù) 。在沒有后續(xù)元素時 ,next()會拋出一StopIteration異常。
生成器(Generator)是創(chuàng)建迭代器的簡單而強大的工具。它們寫起來就像是正規(guī)的函數(shù),只是在需要返回數(shù)據(jù)的時候使用 yield 語句。
每次next()被調(diào)用時,生成器會返回它脫離的位置(它記憶語句最后一次執(zhí)行的位置和所有的數(shù)據(jù)值)區(qū)別:生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因為自動創(chuàng)建了iter()和next()方法,生成器顯得特別簡潔,而且生成器也是高效的,使用生成器表達式取代列表解析可以同時節(jié)省內(nèi)存。除了創(chuàng)建和保存程序狀態(tài)的自動方法,當(dāng)發(fā)生器終結(jié)時,還會自動拋出 StopIteration 異常。
術(shù)語的解釋:
1、迭代器協(xié)議:對象需要提供next()方法,它要么返回迭代中的下一項,要么就引起一個StopIteration異常,以終止迭代。
2、可迭代對象:實現(xiàn)了迭代器協(xié)議對象。list、tuple、dict都是Iterable(可迭代對象),但不是Iterator(迭代器對象)。但可以使用內(nèi)建函數(shù)iter() ,把這些都變成Iterable可迭代器對象。
3、for item in Iterable 循環(huán)的本質(zhì)就是先通過iter()函數(shù)獲取可迭代對象Iterable的迭代器,然后對獲取到的迭代器不斷調(diào)用next()方法來獲取下一個值并將其賦值給item,當(dāng)遇到StopIteration的異常后循環(huán)結(jié)束
到此,關(guān)于“Python開發(fā)生成器和迭代器的區(qū)別是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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