如何理解數(shù)據(jù)分析工具Pandas

如何理解數(shù)據(jù)分析工具Pandas，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析行業(yè)迎來了歷史最高人才需求點(diǎn)。在當(dāng)下這個(gè)大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)的時(shí)代，要想成為企業(yè)爭(zhēng)搶的人才精英，掌握數(shù)據(jù)分析能力顯得尤為重要。簡(jiǎn)單來說，數(shù)據(jù)分析的能力也包括了對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的掌握。Pandas就是很好的數(shù)據(jù)分析工具，可以說學(xué)會(huì)了Pandas就開啟了數(shù)據(jù)科學(xué)的大門。下面來看一下數(shù)據(jù)分析工具Pandas的簡(jiǎn)介。

Pandas是什么？
　　

Pandas 是python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月開發(fā)，并于2009年底開源出來，目前由專注于Python數(shù)據(jù)包開發(fā)的PyData開發(fā)team繼續(xù)開發(fā)和維護(hù)，屬于PyData項(xiàng)目的一部分。Pandas最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開發(fā)出來，因此，pandas為時(shí)間序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)（panel data）和python數(shù)據(jù)分析（data analysis）。panel data是經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的一個(gè)術(shù)語，在Pandas中也提供了panel的數(shù)據(jù)類型。
　　

Pandas有哪些優(yōu)勢(shì)？
　　

Pandas是Python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，該工具為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建。它納入大量庫和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，提供高效的操作數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas的功能在于提供大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。而且由于Pandas是字典形式，基于NumPy創(chuàng)建，所以讓NumPy為中心的應(yīng)用變得更加簡(jiǎn)單?！?/p>

總之，Pandas是基于NumPy的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何理解數(shù)據(jù)分析工具Pandas的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！