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這篇文章主要介紹“ Pandas怎么讀寫數(shù)據(jù) ”,在日常操作中,相信很多人在 Pandas怎么讀寫數(shù)據(jù) 問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答” Pandas怎么讀寫數(shù)據(jù) ”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
IO Tools (Text, CSV, HDF5, …)
1.1 讀取csv
pd.read_csv(path,seq=”,”,header=0,index_col=null,encoding)
header指定從第幾行讀起,默認(rèn)把所讀的第一行當(dāng)成表頭,例如header=-1,所讀數(shù)據(jù)沒有表頭;header=1,從第2行讀起,并把第2行當(dāng)成表頭。
index_col制定某一列為索引。
encoding設(shè)定讀取的字符集,這個(gè)要和文本的編碼保持一致
1.2 讀取txt(制表符格式文件)
2 保存
2.1 保存csv
pd.to_csv(path,seq=”,”,header=True,index=True,encoding)
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html
到此,關(guān)于“ Pandas怎么讀寫數(shù)據(jù) ”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
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