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python map函數(shù)（23）

發(fā)布時間：2020-05-24 18:57:51 來源：網(wǎng)絡(luò) 閱讀：499 作者：qq5d6f345f0205e 欄目：編程語言

截至到目前為止，其實我們已經(jīng)接觸了不少的python內(nèi)置函數(shù)，而map函數(shù)也是其中之一，map函數(shù)是根據(jù)指定函數(shù)對指定序列做映射，在開發(fā)中使用map函數(shù)也是有效提高程序運行效率的辦法之一.

python map函數(shù)（23）

一.語法定義


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'''

function：函數(shù)名

iterable：一個序列或者多個序列，實際上這就是function對應(yīng)的實參

'''

map(function, iterable, ...)


參數(shù)：

function：函數(shù)名

iterable：一個序列或者多個序列，實際上這就是function對應(yīng)的實參

返回值：

返回值是迭代器，注意返回的結(jié)果只能迭代一次，如果需要多次使用請?zhí)崆氨４娼Y(jié)果并處理。

二.實戰(zhàn)練習(xí)

1.使用map函數(shù)


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# !usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 _*-

"""

@Author:何以解憂

@Blog(個人博客地址): shuopython.com

@WeChat Official Account(微信公眾號)：猿說python

@Github:www.github.com

@File:python_map.py

@Time:2019/10/7 19:48

?

@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！

"""

?

def func1(x):

????# 對序列中的每一個元素乘以10并返回

????return x*10

?

?

'''

????map() 會根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列做映射。

????序列中的每一個元素調(diào)用 func1 函數(shù)，返回新列表。

'''

x = map(func1,range(0,10))

print(list(x))

# map函數(shù)返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后會自動清空

print(list(x))

?

print("***"*20)

# 將map函數(shù)返回的迭代器保存轉(zhuǎn)為list，可以多次使用

y = list(map(func1,range(0,10)))

print(y)

print(y)

輸出結(jié)果：

1

2

3

4

5

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[]

************************************************************

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

?

2.map函數(shù)配合匿名函數(shù)一起使用


1

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# map函數(shù)配合匿名函數(shù)使用

x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每個元素乘以10

print(x)

?

# map函數(shù)配合匿名函數(shù)使用，匿名函數(shù)有兩個參數(shù)，所以map傳參數(shù)應(yīng)該也是兩個序列

y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 兩個序列相加

print(y)

輸出結(jié)果：

1

2

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[11, 22, 33, 55, 66, 77]

注意：如果map()函數(shù)中的函數(shù)是多個參數(shù)，那么map傳參的時候也應(yīng)該傳遞多個序列.

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python map函數(shù)（23）

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三.效率對比

對比以下效率，向列表中存入一千萬條數(shù)據(jù)，比較下耗時情況:

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import time

list1 = list()

?

# 普通for循環(huán)

start = time.clock()

for i in range(0,10000000):

????list1.append(i)

print("普通for循環(huán)耗時：",time.clock() - start)

?

# 列表推導(dǎo)式

list1.clear()

start = time.clock()

list1 = [i for i in range(0,10000000)]

print("列表推導(dǎo)式循環(huán)耗時：",time.clock() - start)

?

# map映射函數(shù)

list1.clear()

start = time.clock()

list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))

print("map映射函數(shù)耗時：",time.clock() - start)

輸出結(jié)果：

1

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普通for循環(huán)耗時： 1.1869014999999998

列表推導(dǎo)式循環(huán)耗時： 0.5339119999999999

map映射函數(shù)耗時： 0.9047431000000001

根據(jù)測試結(jié)果看來：列表推導(dǎo)式效率 > map映射函數(shù) > 普通for循環(huán)

python map函數(shù)（23）

?

四.重點總結(jié)

1.map函數(shù)的參數(shù)是由函數(shù)和一個序列或者多個序列構(gòu)成；

2.map函數(shù)處理的結(jié)果是迭代器，而且只能迭代一次，如果需要多次使用，請?zhí)崆氨４妫?/p>

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