在Spark中，持久化（Persistence）是將RDD或DataFrame的計(jì)算結(jié)果緩存到內(nèi)存中，以便在之后的操作中重復(fù)使用這些結(jié)果，從而避免重復(fù)計(jì)算。持久化可以提高Spark程序的性能，特別是在需要多次重復(fù)使用同一個(gè)數(shù)據(jù)集的情況下。持久化可以通過將RDD或DataFrame標(biāo)記為持久化級別（如MEMORY_ONLY、MEMORY_AND_DISK、DISK_ONLY等）來實(shí)現(xiàn)。持久化可以在Spark應(yīng)用程序中顯式調(diào)用persist()方法來實(shí)現(xiàn)，也可以通過對RDD進(jìn)行算子操作時(shí)使用cache()方法來隱式實(shí)現(xiàn)。
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