redis緩存策略有哪些

小編給大家分享一下redis緩存策略有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

將Redis用作緩存時, 如果內(nèi)存空間用滿, 就會自動驅(qū)逐老的數(shù)據(jù)。 默認(rèn)情況下memcached就是這種方式, 大部分開發(fā)者都比較熟悉。LRU是Redis唯一支持的回收算法.

驅(qū)逐策略

達(dá)到最大內(nèi)存限制時(maxmemory), Redis 根據(jù) maxmemory-policy 配置的策略, 來決定具體的行為。

當(dāng)前版本,Redis 3.0 支持的策略包括:

noeviction: 不刪除策略, 達(dá)到最大內(nèi)存限制時, 如果需要更多內(nèi)存, 直接返回錯誤信息。 大多數(shù)寫命令都會導(dǎo)致占用更多的內(nèi)存(有極少數(shù)會例外, 如 DEL )。

allkeys-lru: 所有key通用; 優(yōu)先刪除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。

volatile-lru: 只限于設(shè)置了 expire 的部分; 優(yōu)先刪除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。

allkeys-random: 所有key通用; 隨機(jī)刪除一部分 key。

volatile-random: 只限于設(shè)置了 expire 的部分; 隨機(jī)刪除一部分 key。

volatile-ttl: 只限于設(shè)置了 expire 的部分; 優(yōu)先刪除剩余時間(time to live,TTL) 短的key。

如果沒有設(shè)置 expire 的key, 不滿足先決條件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行為, 和 noeviction(不刪除) 基本上一致。

您需要根據(jù)系統(tǒng)的特征, 來選擇合適的驅(qū)逐策略。 當(dāng)然, 在運(yùn)行過程中也可以通過命令動態(tài)設(shè)置驅(qū)逐策略, 并通過 INFO 命令監(jiān)控緩存的 miss 和 hit, 來進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

一般來說:

如果分為熱數(shù)據(jù)與冷數(shù)據(jù), 推薦使用 allkeys-lru 策略。 也就是, 其中一部分key經(jīng)常被讀寫. 如果不確定具體的業(yè)務(wù)特征, 那么 allkeys-lru 是一個很好的選擇。

如果需要循環(huán)讀寫所有的key, 或者各個key的訪問頻率差不多, 可以使用 allkeys-random 策略, 即讀寫所有元素的概率差不多。

假如要讓 Redis 根據(jù) TTL 來篩選需要刪除的key, 請使用 volatile-ttl 策略。

volatile-lru 和 volatile-random 策略主要應(yīng)用場景是: 既有緩存,又有持久key的實例中。 一般來說, 像這類場景, 應(yīng)該使用兩個單獨(dú)的 Redis 實例。

值得一提的是, 設(shè)置 expire 會消耗額外的內(nèi)存, 所以使用 allkeys-lru 策略, 可以更高效地利用內(nèi)存, 因為這樣就可以不再設(shè)置過期時間了。

以上是redis緩存策略有哪些的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！