什么是Redis緩存

本篇內(nèi)容介紹了“什么是Redis緩存”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

簡(jiǎn)介

什么是Redis？

Redis是一種存儲(chǔ)系統(tǒng)，像MongoDB一樣，都是鍵值對(duì)存儲(chǔ)，也就是key-value結(jié)構(gòu)。也就是說，Redis其實(shí)是一種數(shù)據(jù)庫，它可以跨平臺(tái)使用，本系列整合SpringBoot+Redis。

Redis本身是由C語言編寫，是符合ANSI C標(biāo)準(zhǔn)的開源系統(tǒng)。Redis是Remote Dictionary Server的縮寫，現(xiàn)在常用于分布式數(shù)據(jù)庫以及高可用緩存系統(tǒng)。實(shí)際上，學(xué)會(huì)Redis整合了SpringBoot后，再整合SpringCloud就是水到渠成了。

為什么要用Redis？

有朋友可能要問，既然Redis和MongoDB這么像，那我用后者不就行么，干嘛學(xué)前者？實(shí)際上MongoDB和Redis是有很大區(qū)別的，他們只是在存儲(chǔ)方式上有相似點(diǎn)。下面列出二者的不同之處：

• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置

• MongoDB存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存放在磁盤，少部分?jǐn)?shù)據(jù)存放在內(nèi)存中。為啥數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)還要存放在內(nèi)存呢？是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫的緩存系統(tǒng)會(huì)判斷熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，頻繁存取的數(shù)據(jù)要放在內(nèi)存達(dá)到高效處理。

• Redis的數(shù)據(jù)全部存放在內(nèi)存，并定期寫入磁盤，也因此造就了Redis的高性能。當(dāng)內(nèi)存不夠用，Redis會(huì)利用LRU(Least Recently Used)算法取代數(shù)據(jù)，沒錯(cuò)，就是操作系統(tǒng)西面置換算法。

• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式

• MongoDB利用了mmap函數(shù)，將文件數(shù)據(jù)映射的內(nèi)存進(jìn)行增刪查改，修改完之后操作系統(tǒng)會(huì)將內(nèi)存數(shù)據(jù)flush到磁盤。問題是二者并非一個(gè)事務(wù)，因此兩個(gè)事務(wù)間宕機(jī)的話，數(shù)據(jù)自然丟失。

• Redis有兩種存儲(chǔ)模式，RDB與AOF模式，這個(gè)我們后面會(huì)說到。

• 數(shù)據(jù)處理速度

• MongoDB比Redis慢，這也是Redis屬于內(nèi)存存儲(chǔ)系統(tǒng)的最大優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，我們暫時(shí)不考慮內(nèi)存不夠用的情況。

除此之外，目前分布式是大廠主流技術(shù)棧，Redis是大廠會(huì)采用的分布式緩存方式。并且在應(yīng)對(duì)高并發(fā)的場(chǎng)景上，比如阿里雙十一，騰訊游戲新皮膚的出場(chǎng)或者過年紅包等，利用Redis和消息隊(duì)列是主流的方法。

入門是什么程度？精通是什么程度？

入門就是對(duì)Redis完全不了解，但是你要有基礎(chǔ)的知識(shí)，比如基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)的類型，基礎(chǔ)的內(nèi)存知識(shí)，基礎(chǔ)的分布式知識(shí)，

基礎(chǔ)的Java/Spring知識(shí)和linux的基本操作。這個(gè)大可放心，我水平也一般般，所以我說的基礎(chǔ)一定是基礎(chǔ)。

精通并不是說最后能自己寫一個(gè)Redis，或者說自己能成為Redis的穩(wěn)定開發(fā)維護(hù)者，我自己也做不到，所以這里的精通是能夠了解Redis的各種機(jī)制、算法，了解Redis提供的常用方法，了解Redis使用場(chǎng)景，自己能排坑，并且能夠自己整合SpringBoot框架。實(shí)際上，這個(gè)整合SpringBoot框架最簡(jiǎn)單，官網(wǎng)寫的很詳細(xì)。最好能在Redis基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，實(shí)際上理解了原理，會(huì)寫C語言，二次開發(fā)還是不難的。

既然是系列文章，我就不能全寫在一篇里，內(nèi)容太多對(duì)于我的排版和學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)也不好，所以我會(huì)盡量把每一篇文章壓縮在一個(gè)可以接受的長(zhǎng)度范圍，當(dāng)然，我盡量在每一篇文章都給出系列所有文章的鏈接，供大家，也供我日后方便查閱。如果文章能幫到你，希望給個(gè)贊鼓勵(lì)下，雖然不是靠這個(gè)生存，但是得到認(rèn)可還是很高興的。

緩存以及使用場(chǎng)景

什么是緩存？

緩存實(shí)際上就是某個(gè)程序利用內(nèi)存來優(yōu)化頻繁讀取的數(shù)據(jù)的一種方式。緩存就是內(nèi)存的一部分。之前我們寫到，數(shù)據(jù)庫操作往往是存儲(chǔ)在磁盤中的，但是磁盤的IO又慢的不得了，怎么辦？程序猿們想了一種方法，就是利用好內(nèi)存。不是磁盤IO慢么，那就利用內(nèi)存好了，內(nèi)存IO很快的，但是東西太多，放不進(jìn)內(nèi)存怎么辦？那就把常用的數(shù)據(jù)放在內(nèi)存吧。

現(xiàn)在是2021年，熟悉NBA的朋友都知道，今年威少的數(shù)據(jù)又爆炸，所以球迷可能會(huì)時(shí)?？赐俚臄?shù)據(jù)，加上威少的粉絲也不少，可能就存在高并發(fā)的問題。但是每次從磁盤拿數(shù)據(jù)也太慢了，那就把單獨(dú)把威少的數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，別人的數(shù)據(jù)繼續(xù)躺在磁盤里，這樣大大加快了系統(tǒng)響應(yīng)的速度，這就是緩存。

但是，NBA可不止有一個(gè)球星，庫里，詹姆斯，約基奇等都是很出色的球員，擁有球迷的數(shù)量不比威少少，那就把他們的數(shù)據(jù)都放在緩存中吧，這樣就快了。但是我們發(fā)現(xiàn)，NBA球星太多了，內(nèi)存放不下，怎么辦？這就引出了我們的常見的緩存淘汰算法，對(duì)操作系統(tǒng)有了解的朋友可能知道，什么LRU，LFU，F(xiàn)IFO，F(xiàn)ILO等等，我把這個(gè)放在后面的Redis算法機(jī)制里說。

本地緩存與分布式緩存

先看看例子，還是NBA球員，現(xiàn)在我的內(nèi)存太小了啊，每個(gè)計(jì)算機(jī)只能存放一名NBA球員的數(shù)據(jù)，但是我現(xiàn)在有3名球員數(shù)據(jù)需要存放在計(jì)算機(jī)里面怎么辦？

本地緩存

本地緩存就是將數(shù)據(jù)存放在本地內(nèi)存中，由于不需要通過網(wǎng)絡(luò)連接到其他主機(jī)，自然速度也最快，當(dāng)然缺點(diǎn)也是有的。比如Mybatis一二級(jí)緩存，Caffeine，Guava都是本地緩存的典型范例?；氐街暗睦樱?名球員放在3臺(tái)不同的主機(jī)，如果用本地緩存的架構(gòu)就是這樣的：

• 優(yōu)點(diǎn)：

速度快，不用經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸

• 缺點(diǎn)：

每臺(tái)主機(jī)可用緩存容量有限

多節(jié)點(diǎn)無法共享數(shù)據(jù)

分布式緩存

分布式緩存就是利用網(wǎng)絡(luò)，將緩存放在某一臺(tái)主機(jī)上，這樣緩存的容量限制就是緩存機(jī)的內(nèi)存大小，其IO瓶頸就是網(wǎng)速。Redis就是典型的分布式緩存，當(dāng)然，我們也可以讓Redis變成徹頭徹尾的本地緩存，不經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用即可。

當(dāng)然，上圖并不準(zhǔn)確，既然緩存的分布式了，當(dāng)然不能只部署在一臺(tái)緩存機(jī)上，往往都是集群的方式部署緩存機(jī)的。

“什么是Redis緩存”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！