SQL性能優(yōu)化十條經(jīng)驗

一、查詢的模糊匹配

    盡量避免在一個復(fù)雜查詢里面使用Like '%parm1%'--紅色標(biāo)識位置的百分號會導(dǎo)致相關(guān)列的索引無法使用，最好不要用。

解決方法：

    其實只需要對該腳本略做改進(jìn)，查詢速度便會提高近百倍。改進(jìn)方法如下：

    1、修改前臺程序--把查詢條件的供應(yīng)商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應(yīng)商名稱時，直接在前臺就幫忙定位到具體的供應(yīng)商，這樣在調(diào)用后臺程序時，這列就可以直接用等于來關(guān)聯(lián)了。

    2、直接修改后臺--根據(jù)輸入條件，先查出符合條件的供應(yīng)商，并把相關(guān)記錄保存在一個臨時的表里頭，然后再用臨時表去做復(fù)雜關(guān)聯(lián)。

二、索引問題

   在做性能跟蹤分析過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有不少后臺程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往是因為在設(shè)計表時，沒去定義索引，而開發(fā)初期，由于表記錄很少，索引創(chuàng)建與否，可能對性能沒啥影響，開發(fā)人員因此也未多加重視，然而一旦程序發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，隨著時間的推移，表記錄越來越多。

    這時缺少索引，對性能的影響便會越來越大了。

    這個問題需要數(shù)據(jù)庫設(shè)計人員和開發(fā)人員共同關(guān)注。

    法則：不要在建立的索引的數(shù)據(jù)列上進(jìn)行下列操作：

    避免對索引字段進(jìn)行計算操作；

    避免在索引字段上使用not,<>,!=;

    避免在索引列上使用IS NULL 和 IS NOT NULL；

    避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換；

    避免在索引字段上使用函數(shù)；

    避免建立索引的列中使用空值。

三、復(fù)雜操作

   部門UPDATE 、SELECT 語句寫的很復(fù)雜（經(jīng)常嵌套多級子查詢）--可以考慮適當(dāng)拆成幾步，先生成一些臨時數(shù)據(jù)表，再進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作。

四、UPDATE 

   同一個表的修改在一個過程里出現(xiàn)好幾十次，如：

   update table1

   set col1=...,

   where col2=...；

   update table1；

   set col1=...；

   where col2=...

   ... ...

   像這類腳本其實可以很簡單就整合在一個update語句來完成（有些時候在協(xié)助XXX項目做性能問題 分析時就發(fā)現(xiàn)存在這種情況）

五、在可以使用UNION ALL的語句里，使用了UNION

   UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的并集需要過濾掉重新記錄，但由于腳本的特殊性，不可能存在重復(fù)記錄，這時便應(yīng)該使用UNION ALL，如果XX模塊的某個查詢程序就曾經(jīng)存在這種情況，由于語句的特殊性，在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復(fù)，故可以改用UNION ALL。

六、在where語句中，盡量避免對所有字段進(jìn)行計算操作

    這個常識相信絕大部分開發(fā)人員都應(yīng)該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫簡單而損害了性能，那就不可取了。

    9月份在對XX系統(tǒng)做性能分析時發(fā)現(xiàn)，有大量的后臺程序存在類似用法，如：

    ......

    where trunc （create_date）=trunc(:date1)

    雖然已對create_date字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應(yīng)該是：

    where create_date >=trunc(:date1) and create_date[tr]

    </trunc(:date1)+1

或者是

    where create_date between trunc(:date1) and 

    trunc(:date1)+1-1/（24*60*60）

    注意:因between 的范圍是個閉區(qū)間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value .）,

    故嚴(yán)格意義上應(yīng)該再減去一個趨于0的小數(shù)，這里暫且設(shè)置成減去1秒（1/（24*60*60）），如果不要求這么精確的話，可以略掉這步。

七、對where語句的法則

    7.1、避免在where子句中使用in，not，in，or 或者h(yuǎn)aving 

    可以使用exist 。Having 可以用where 代替，如果無法代替可以分兩步處理。

    例子：

    select * from orders where customer_name not in 

     (select customer_name from customer） 

    優(yōu)化

    select * from orders where customer_name not exist 

     (select customer_name from customer）

    7.2、不要以字符格式聲明數(shù)字，要以數(shù)字格式聲明字符值。（日期同樣）否則會使索引無效，產(chǎn)生全表掃描。

    例子使用：

    select emp.ename ,emp.job FROM emp WHERE emp.empno=7369

    不要使用：

    select emp.ename ,emp.job FROM emp WHERE emp.empno=‘7369’

八、對Select 語句的法則

    在應(yīng)用程序、包和過程中限定使用select * from table 這種方式，看下面例子：

    使用

    select empno,ename,category  FROM emp WHERE empno=‘7369’

    而不要使用select * from emp WHERE  empno=‘7369’

九、排序

    避免使用耗費(fèi)資源的操作，帶有distinct ,union ,minux ,intersect ,order by 的SQL語句會啟動SQL 引擎執(zhí)行，耗費(fèi)資源的排序（SORT）功能，DISTINCT 需要一次排序操作，而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序

十、臨時表

    慎重使用臨時表可以極大地提高系統(tǒng)性能。