SQL性能優(yōu)化有哪些措施

這篇文章主要介紹“SQL性能優(yōu)化有哪些措施”，在日常操作中，相信很多人在SQL性能優(yōu)化有哪些措施問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”SQL性能優(yōu)化有哪些措施”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

　　1.查詢的模糊匹配

　　盡量避免在一個(gè)復(fù)雜查詢里面使用LIKE'%parm1%'——紅色標(biāo)識(shí)位置的百分號(hào)會(huì)導(dǎo)致相關(guān)列的索引無(wú)法使用，最好不要用。

　　解決辦法:

　　其實(shí)只需要對(duì)該腳本略做改進(jìn)，查詢速度便會(huì)提高近百倍。改進(jìn)方法如下：

　　a、修改前臺(tái)程序——把查詢條件的供應(yīng)商名稱一欄由原來(lái)的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應(yīng)商名稱時(shí)，直接在前臺(tái)就幫忙定位到具體的供應(yīng)商，這樣在調(diào)用后臺(tái)程序時(shí)，這列就可以直接用等于來(lái)關(guān)聯(lián)了。

　　b、直接修改后臺(tái)——根據(jù)輸入條件，先查出符合條件的供應(yīng)商，并把相關(guān)記錄保存在一個(gè)臨時(shí)表里頭，然后再用臨時(shí)表去做復(fù)雜關(guān)聯(lián)。

　　2.索引問(wèn)題

　　在做性能跟蹤分析過(guò)程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有不少后臺(tái)程序的性能問(wèn)題是因?yàn)槿鄙俸线m索引造成的，有些表甚至一個(gè)索引都沒(méi)有。這種情況往往都是因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)表時(shí)，沒(méi)去定義索引，而開(kāi)發(fā)初期，由于表記錄很少，索引創(chuàng)建與否，可能對(duì)性能沒(méi)啥影響，開(kāi)發(fā)人員因此也未多加重視。然一旦程序發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，隨著時(shí)間的推移，表記錄越來(lái)越多。這時(shí)缺少索引，對(duì)性能的影響便會(huì)越來(lái)越大了。

　　法則：不要在建立的索引的數(shù)據(jù)列上進(jìn)行下列操作:

　　避免對(duì)索引字段進(jìn)行計(jì)算操作避免在索引字段上使用not，<>，!=避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換避免在索引字段上使用函數(shù)避免建立索引的列中使用空值

　　3.復(fù)雜操作

　　部分UPDATE、SELECT語(yǔ)句寫得很復(fù)雜(經(jīng)常嵌套多級(jí)子查詢)——可以考慮適當(dāng)拆成幾步，先生成一些臨時(shí)數(shù)據(jù)表，再進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作。

　　4.update

　　同一個(gè)表的修改在一個(gè)過(guò)程里出現(xiàn)好幾十次，如：

　　updatetable1setcol1=...wherecol2=...;updatetable1setcol1=...wherecol2=......

　　這類腳本其實(shí)可以很簡(jiǎn)單就整合在一個(gè)UPDATE語(yǔ)句來(lái)完成(前些時(shí)候在協(xié)助xxx項(xiàng)目做性能問(wèn)題分析時(shí)就發(fā)現(xiàn)存在這種情況)

　　5.在可以使用UNIONALL的語(yǔ)句里，使用了UNION

　　UNION因?yàn)闀?huì)將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNIONALL，通常速度都會(huì)慢上許多。一般來(lái)說(shuō)，假如使用UNIONALL能滿足要求的話，務(wù)必使用UNIONALL。還有一種情況大家可能會(huì)忽略掉，就是雖然要求幾個(gè)子集的并集需要過(guò)濾掉重復(fù)記錄，但由于腳本的特殊性，不可能存在重復(fù)記錄，這時(shí)便應(yīng)該使用UNIONALL，如xx模塊的某個(gè)查詢程序就曾經(jīng)存在這種情況，見(jiàn)，由于語(yǔ)句的特殊性，在這個(gè)腳本中幾個(gè)子集的記錄絕對(duì)不可能重復(fù)，故可以改用UNIONALL)。

　　SQL性能優(yōu)化的措施有哪些

　　6.在WHERE語(yǔ)句中，盡量避免對(duì)索引字段進(jìn)行計(jì)算操作

　　這個(gè)常識(shí)相信絕大部分開(kāi)發(fā)人員都應(yīng)該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個(gè)最主要的原因可能是為了編寫寫簡(jiǎn)單而損害了性能，那就不可取了。9月份在對(duì)XX系統(tǒng)做性能分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，有大量的后臺(tái)程序存在類似用法，如：wheretrunc(create_date)=trunc(:date1)，雖然已對(duì)create_date字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引無(wú)法用上。此處正確的寫法應(yīng)該是wherecreate_date>=trunc(:date1)andcreate_date<>或者是wherecreate_datebetweentrunc(:date1)andtrunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。

　　注意：因between的范圍是個(gè)閉區(qū)間(greaterthanorequaltolowvalueandlessthanorequaltohighvalue.)，故嚴(yán)格意義上應(yīng)該再減去一個(gè)趨于0的小數(shù)，這里暫且設(shè)置成減去1秒(1/(24*60*60))，假如不要求這么精確的話，可以略掉這步。

　　7.對(duì)Where語(yǔ)句的法則

　　7.1避免在WHERE子句中使用in，notin，or或者h(yuǎn)aving。

　　可以使用exist和notexist代替in和notin。

　　可以使用表鏈接代替exist。Having可以用where代替，假如無(wú)法代替可以分兩步處理。

　　例子

　　SELECT*FROMORDERSWHERECUSTOMER_NAMENOTIN(SELECTCUSTOMER_NAMEFROMCUSTOMER)

　　優(yōu)化

　　SELECT*FROMORDERSWHERECUSTOMER_NAMEnotexist(SELECTCUSTOMER_NAMEFROMCUSTOMER)

　　7.2不要以字符格式聲明數(shù)字，要以數(shù)字格式聲明字符值。(日期同樣)否則會(huì)使索引無(wú)效，產(chǎn)生全表掃描。

　　例子使用：

　　SELECTemp.ename,emp.jobFROMempWHEREemp.empno=7369;

　　--不要使用：

　　SELECTemp.ename,emp.jobFROMempWHEREemp.empno='7369'

　　8.對(duì)Select語(yǔ)句的法則

　　在應(yīng)用程序、包和過(guò)程中限制使用select*fromtable這種方式?？聪旅胬?/p>

　　--使用

　　SELECTempno,ename,categoryFROMempWHEREempno='7369'

　　--而不要使用

　　SELECT*FROMempWHEREempno='7369'

　　9.排序

　　避免使用耗費(fèi)資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDERBY的SQL語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎執(zhí)行，耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能.DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。

　　10.臨時(shí)表

　　慎重使用臨時(shí)表可以極大的提高系統(tǒng)性能。

到此，關(guān)于“SQL性能優(yōu)化有哪些措施”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！