爆炒豬肝的SQL學(xué)習(xí)日志（一）

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數(shù)據(jù)庫和SQL

1.數(shù)據(jù)庫

• 數(shù)據(jù)庫是將大量數(shù)據(jù)保存起來，通過計算機加工而成的可以進行高效訪問的數(shù)據(jù)集合。
• 用來管理數(shù)據(jù)庫的計算機系統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）。
• 通過DBMS，多個用戶便可安全、簡單地操作大量數(shù)據(jù)。
• 數(shù)據(jù)庫有很多種類。
• 關(guān)系數(shù)據(jù)庫通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）進行管理。

2.為什么DBMS如此重要

通過文本文件或電子制表軟件來管理數(shù)據(jù)的方法非常簡便，但也有不足：

• 無法多人共享數(shù)據(jù)
  保存已連接網(wǎng)絡(luò)的計算機中的文件，可以通過共享設(shè)定實現(xiàn)多個用戶在線閱讀或編輯。但是，當(dāng)某個用戶打開該文件的時候，其他用戶就無法進行編輯了如果是網(wǎng)上商城的話，當(dāng)某個用戶購買商品的時候，其他用戶就無法購買了。

• 無法提供操作大量數(shù)據(jù)所需的格式
  ==要想瞬間從幾十萬或者上百王的數(shù)據(jù)中獲取想要的數(shù)據(jù)，必須把數(shù)據(jù)保存為適當(dāng)?shù)母袷?=，但是文本文件和Excel工作表燈無法提供相應(yīng)的格式。

  疑問：怎么理解 ?

• 實現(xiàn)讀寫自動化需要編程能力
  通過計算機程序可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)讀取和編程自動化，但這必須以了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為前提，還需具備一定的計算機編程技術(shù)。
• 無法應(yīng)對突發(fā)事件
  當(dāng)文件被誤刪、硬盤出現(xiàn)故障等導(dǎo)致無法讀取的時候，可能會造成數(shù)據(jù)丟失，同時數(shù)據(jù)還可能輕易讀取或竊用。

3.DBMS種類

==DBMS主要通過數(shù)據(jù)的保存格式（數(shù)據(jù)庫的種類）來進行分類==，現(xiàn)階段主要有以下5種類型：
  疑問：怎么理解"DBMS主要通過數(shù)據(jù)的保存格式來進行分類" ？

• 層次數(shù)據(jù)庫（Hierarchical Database,HDB）
  最古老的數(shù)據(jù)庫之一，它把數(shù)據(jù)通過層次結(jié)構(gòu)（樹形結(jié)構(gòu)）的方式表現(xiàn)出來。層次數(shù)據(jù)曾經(jīng)是數(shù)據(jù)庫的主流，但隨著關(guān)系數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)和普及，現(xiàn)在已經(jīng)很少使用了。
• 關(guān)系數(shù)據(jù)庫（Relational Database,RDB）
  關(guān)系數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)在應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫。關(guān)系數(shù)據(jù)庫在1969年誕生，可謂是歷史悠久。==和Excel表一樣，它也采用由行和列組成的二維表來管理數(shù)據(jù)==。同時，它還使用專門的SQL(Structured Query Language ，結(jié)構(gòu)化查詢語言) 對數(shù)據(jù)進行操作。
  關(guān)系數(shù)據(jù)庫就像一張Excel表：

• 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫（Object Oriented Database，OODB）
  編程語言當(dāng)中有一種被稱為面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。==把數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)操作的集合起來以對象為單位進行管理==，因此得名。面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫就是用來保存這些對象的數(shù)據(jù)庫。

• XML 數(shù)據(jù)庫（XML Database，XMLDB）
  最近幾年，XML作為在網(wǎng)絡(luò)上進行交互的數(shù)據(jù)形式逐漸普及起來。XML數(shù)據(jù)庫可以對XML形式的大量數(shù)據(jù)庫進行高速處理。

• 鍵值存儲系統(tǒng) （Key-Value Store，KVS）
  這是一種單純用來保存查詢使用的主鍵（Key）和值（Value）的組合的數(shù)據(jù)庫。具有編程語言知識的讀者可以把它想象成關(guān)聯(lián)數(shù)組或散列（Hash）。近年來，隨著鍵值存儲系統(tǒng)被應(yīng)用到Google等需要大量數(shù)據(jù)進行超高速查詢的Web服務(wù)當(dāng)中，它逐漸被人們所關(guān)注。