基于python的大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)筆記-pandas（數(shù)據(jù)分析包）

pandas是什么呢？可能大家會(huì)看到各種解釋，其實(shí)ta就是一個(gè)數(shù)據(jù)分析包啊。。。。。沒(méi)啥可解釋的

pandas中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有三種，Series（一維數(shù)組，也叫序列），DataFrame（二維表格，類似excel多行多列），Panel（三維數(shù)組）

那什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢？就是相互之間存在的一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)類型的集合。

好了，概念就是這么簡(jiǎn)單，相信有python基礎(chǔ)的朋友應(yīng)該很容易理解，如果你沒(méi)有。。。。恩。。。就沒(méi)有吧

今天我們先來(lái)介紹下Series的用法，直接擼代碼，里面有注釋

from?pandas?import?Series

#定義一個(gè)序列
"""
一個(gè)序列可以存放不同的數(shù)據(jù)類型，索引index也是可以忽略的，可以通過(guò)下標(biāo)訪問(wèn)（從0開(kāi)始）

運(yùn)行可能會(huì)報(bào)錯(cuò)：
ImportError:?C?extension:?No?module?named?'pandas._libs.tslib'?not?built.?If?you?want?to?import?pandas?from?the?source?directory,?you?may?need?to?run?'python?setup.py?build_ext?--inplace?--force'?to?build?the?C?extensions?first.
解決方法：
先
pip3?uninstall?pandas
在
pip3?install?--user?pandas
"""
x=Series(['a',True,1],index=['first','second','thrid'])

print('通過(guò)下標(biāo)取值',x[1])
print('通過(guò)索引取值',x['second'])

#x[3]?不能越界訪問(wèn)會(huì)報(bào)錯(cuò)

#x.append(666)#不能追加單個(gè)元素

n=Series([666],index=['fourth'])#可以追加一個(gè)序列
print('新增序列之后',x.append(n))


if?1?in?x.values:
????print('good')
????
#切片
print('切片：',x[1:3])

#定位獲取，常用于隨機(jī)抽樣
print(x[[0,2,1]])

#刪除
#x.drop(0)#根據(jù)下標(biāo)
#x.drop('first')#根據(jù)索引

#按照下標(biāo)找到索引名
print(x.index[2])

#根據(jù)值刪除，返回新序列
#x[2!=x.values

#修改值
x.index[True==x.values]

#將字典轉(zhuǎn)為series
#Series(字典格式)

#對(duì)index進(jìn)行排序
y=Series([2,3,1,5],index=['a','c','b','d'])
print(y.sort_index(ascending=True))#ascending控制升還是降

OS：寫(xiě)代碼雖然累，但確實(shí)爽，你還不體驗(yàn)下？