ONNX（Open Neural Network Exchange）是一個開放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式，旨在使不同的深度學(xué)習(xí)框架之間可以共享模型，從而實現(xiàn)模型的跨框架部署和遷移。ONNX定義了一個中立的、可移植的模型表示，可以在不同的深度學(xué)習(xí)框架之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
TensorFlow是一個流行的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了豐富的工具和庫，用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型。TensorFlow有自己的模型表示和存儲格式，可以使用TensorFlow Serving進(jìn)行模型部署。
因此，ONNX和TensorFlow之間的主要區(qū)別在于它們的功能和目的。ONNX是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中立表示格式，旨在實現(xiàn)不同框架之間的互操作性，而TensorFlow是一個深度學(xué)習(xí)框架，用于構(gòu)建和訓(xùn)練模型。可以使用ONNX作為中間格式，在不同的深度學(xué)習(xí)框架之間進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換和遷移，實現(xiàn)模型的跨框架部署和共享。
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