PyTorch和ONNX是兩個(gè)深度學(xué)習(xí)框架之間的轉(zhuǎn)換工具。PyTorch是一個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架，而ONNX（Open Neural Network Exchange）是一個(gè)開放的標(biāo)準(zhǔn)，用于表示深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)。PyTorch提供了將模型導(dǎo)出為ONNX格式的功能，使得用戶可以在不同的深度學(xué)習(xí)框架之間輕松地轉(zhuǎn)換模型。同時(shí)，ONNX還可以讓用戶將訓(xùn)練好的模型部署到不同的硬件平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)模型的跨平臺(tái)部署。因此，PyTorch和ONNX之間的關(guān)系是互相補(bǔ)充和促進(jìn)的關(guān)系。
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