Fastai中的learner對(duì)象是用來(lái)訓(xùn)練和評(píng)估模型的核心對(duì)象。它封裝了模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化器，提供了一系列方法來(lái)管理模型訓(xùn)練的過(guò)程，包括訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、評(píng)估和保存模型等功能。learner對(duì)象還提供了一些便捷的方法來(lái)可視化訓(xùn)練過(guò)程和結(jié)果，幫助用戶更好地理解模型的表現(xiàn)和優(yōu)化過(guò)程。通過(guò)learner對(duì)象，用戶可以快速構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，快速迭代和優(yōu)化模型性能。
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