在Fastai中，callbacks是用來在訓(xùn)練過程中添加額外功能的工具。通過callbacks，用戶可以在訓(xùn)練過程中實現(xiàn)各種操作，比如保存模型、記錄訓(xùn)練指標(biāo)、動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)率等。
要使用callbacks功能，首先需要創(chuàng)建一個callbacks對象，然后將其傳入learner對象的fit方法中。例如：
from fastai.vision.all import *
# 創(chuàng)建callbacks對象
callbacks = [SaveModelCallback()]
# 創(chuàng)建learner對象
learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=error_rate)
# 使用callbacks進(jìn)行訓(xùn)練
learn.fine_tune(5, cbs=callbacks)
在上面的例子中，我們創(chuàng)建了一個SaveModelCallback對象，并將其傳入了learner對象的fine_tune方法中。在訓(xùn)練過程中，SaveModelCallback會在每個epoch結(jié)束時保存模型的權(quán)重。
除了SaveModelCallback，F(xiàn)astai還提供了許多其他內(nèi)置的callbacks，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的callbacks來實現(xiàn)不同的功能。同時，用戶也可以自定義callbacks來擴展功能。
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