Redis緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存和數(shù)據(jù)庫中都沒有這個數(shù)據(jù)，所以每次請求都要到數(shù)據(jù)庫去查詢，造成數(shù)據(jù)庫壓力。為了避免這個問題，可以采取以下幾種策略：
- 布隆過濾器：最簡單粗暴的解決方法如果一個查詢返回的數(shù)據(jù)為空（不管是數(shù)據(jù)不存在，還是系統(tǒng)故障），我們就把這個空結果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
- 緩存空對象：如果查詢返回的數(shù)據(jù)為空，不是直接將空值緩存，而是緩存一個特殊的空對象。這樣可以防止大量無效的緩存訪問。
- 單次命中機制：最簡單的做法如果一個數(shù)據(jù)在緩存中不存在，就直接去查數(shù)據(jù)庫，查到了就放入緩存，這樣下次查詢就命中了。
- 關閉失效訪問：如果一個查詢返回的數(shù)據(jù)為空（不管是數(shù)據(jù)不存在，還是系統(tǒng)故障），我們就把這個空結果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
- 數(shù)據(jù)預熱：在系統(tǒng)啟動時，提前將常用的數(shù)據(jù)加載到緩存中，這樣即使后續(xù)有大量的無效請求，也不會對數(shù)據(jù)庫造成太大的壓力。
- 異步處理：對于一些不重要的查詢，可以采用異步處理的方式，將請求放入消息隊列中，由后臺服務進行處理，從而減輕數(shù)據(jù)庫的壓力。
- 限流降級：通過限制同一時間段內(nèi)的請求次數(shù)，或者對訪問速率進行控制，從而避免大量的無效請求對數(shù)據(jù)庫造成沖擊。
綜上所述，防止Redis緩存穿透可以采用多種策略相結合的方式，根據(jù)具體的應用場景選擇合適的方案。
