Redis緩存穿透是指客戶端請求的數(shù)據(jù)在緩存中不存在，而在數(shù)據(jù)庫中也查詢不到，導(dǎo)致每次請求都需要直接訪問數(shù)據(jù)庫，從而給數(shù)據(jù)庫帶來巨大壓力的問題。以下是Redis緩存穿透的原因及解決方案：
Redis緩存穿透的原因
- 非法請求：攻擊者故意構(gòu)造不存在的請求，試圖繞過緩存層，直接對數(shù)據(jù)庫進行攻擊。
- 系統(tǒng)缺陷：系統(tǒng)設(shè)計時沒有考慮到或沒有正確處理查詢不存在數(shù)據(jù)的情況。
- 數(shù)據(jù)缺失：合法請求查詢的數(shù)據(jù)確實不存在，比如已刪除或未生成的數(shù)據(jù)，但系統(tǒng)沒有相應(yīng)的緩存策略來處理這種情況。
Redis緩存穿透的解決方案
- 緩存空值：當(dāng)數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果為空時，將該Key與一個Null值或者特殊標(biāo)記存入Redis，并設(shè)置一個較短的過期時間。
- 使用布隆過濾器：布隆過濾器是一種空間效率極高的概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于判斷一個元素是否在一個集合中存在。它通過N個哈希函數(shù)計算元素的位置，布隆過濾器由一個二進制向量（位數(shù)組）和多個哈希函數(shù)組成。
緩存穿透對系統(tǒng)的影響
緩存穿透會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力過大，進而影響系統(tǒng)性能，甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫宕機。
緩存穿透與其他緩存問題的區(qū)別
- 緩存擊穿：針對某個熱點數(shù)據(jù)，突然在緩存中失效，然后這些請求到熱點數(shù)據(jù)的請求會都請求到數(shù)據(jù)庫。
- 緩存雪崩：大量的應(yīng)用無法在Redis緩存中處理，然后大量請求發(fā)送到了數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的壓力激增。
通過上述措施，可以有效減少緩存穿透對系統(tǒng)的影響，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)能力。
