OpenCV中的非局部均值去噪算法是一種基于圖像相似性的去噪方法。其工作原理如下：
對(duì)于給定的輸入圖像，首先確定一個(gè)固定大小的搜索窗口和一個(gè)固定大小的鄰域窗口。
對(duì)于輸入圖像中的每個(gè)像素，將鄰域窗口中的像素與搜索窗口中的像素進(jìn)行比較，計(jì)算它們之間的相似度。
根據(jù)相似度計(jì)算一個(gè)權(quán)重值，用于對(duì)鄰域窗口中的像素進(jìn)行加權(quán)平均。
將加權(quán)平均后的像素值替換原始圖像中的像素值，實(shí)現(xiàn)去噪效果。
非局部均值去噪算法的優(yōu)點(diǎn)是能夠有效地去除圖像中的噪聲，并保持圖像的細(xì)節(jié)和紋理。然而，由于該算法是基于像素之間的相似度進(jìn)行計(jì)算的，因此在處理復(fù)雜紋理和結(jié)構(gòu)的圖像時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)算量較大，影響算法的效率和速度。
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