hadoop去重的工作原理是什么

小億
89
2024-04-18 16:59:09

Hadoop去重的工作原理通常是通過(guò)MapReduce任務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。具體步驟如下：

  1. 輸入數(shù)據(jù)被切分成多個(gè)小塊，并由若干個(gè)Mapper并行處理。
  2. Mapper將每條記錄進(jìn)行處理，以記錄中的某個(gè)字段作為key，將整條記錄作為value輸出。
  3. 每個(gè)Mapper輸出的key-value對(duì)會(huì)經(jīng)過(guò)Shuffle和Sort階段，相同key的記錄會(huì)被聚合在一起。
  4. Reducer接收到相同key的記錄集合，對(duì)記錄進(jìn)行去重操作，只保留一條記錄。
  5. Reducer將去重后的記錄輸出，作為最終的輸出結(jié)果。

通過(guò)MapReduce任務(wù)，Hadoop可以對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行去重操作，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗和整理工作。

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