matlab中norm函數(shù)怎么用

在MATLAB中，norm函數(shù)用于計(jì)算向量或矩陣的范數(shù)。它的用法如下：

1. 計(jì)算向量的范數(shù)：norm(v, p)，其中v為輸入的向量，p為范數(shù)的類型。

• 如果p為2，默認(rèn)為歐幾里德范數(shù)（二范數(shù)），即向量各元素的平方和的平方根。

• 如果p為1，則為曼哈頓范數(shù)（一范數(shù)），即向量各元素的絕對(duì)值之和。

• 如果p為inf，則為無(wú)窮范數(shù)，即向量各元素絕對(duì)值的最大值。

2. 計(jì)算矩陣的范數(shù)：norm(A, p)，其中A為輸入的矩陣，p為范數(shù)的類型。

• 如果p為’fro’，則為Frobenius范數(shù)，即矩陣每個(gè)元素的平方和的平方根。

• 如果p為’inf’，則為列和范數(shù)，即矩陣每列元素絕對(duì)值之和的最大值。

• 如果p為1，則為列和范數(shù)，即矩陣每行元素絕對(duì)值之和的最大值。

• 如果p為2，默認(rèn)為2范數(shù)，即矩陣的奇異值的最大值。

以下是一些使用norm函數(shù)的示例：

1. 計(jì)算向量的二范數(shù)：

v = [1, 2, 3];

n = norm(v, 2);

2. 計(jì)算向量的一范數(shù)：

v = [1, 2, 3];

n = norm(v, 1);

3. 計(jì)算向量的無(wú)窮范數(shù)：

v = [1, 2, 3];

n = norm(v, inf);

4. 計(jì)算矩陣的Frobenius范數(shù)：

A = [1, 2; 3, 4];

n = norm(A, ‘fro’);

5. 計(jì)算矩陣的列和范數(shù)：

A = [1, 2; 3, 4];

n = norm(A, 1);

6. 計(jì)算矩陣的2范數(shù)：

A = [1, 2; 3, 4];

n = norm(A, 2);

請(qǐng)注意，范數(shù)函數(shù)在計(jì)算過程中可能會(huì)涉及數(shù)值計(jì)算，因此在某些情況下可能會(huì)存在數(shù)值誤差。