在PyTorch中,可以使用torch.save()
函數(shù)來保存模型和參數(shù)。具體步驟如下:
首先,需要先定義模型并訓(xùn)練好模型。
使用torch.save()
函數(shù)來保存模型和參數(shù)。可以將模型和參數(shù)保存在一個(gè)文件中,也可以分別保存在不同的文件中。
# 保存整個(gè)模型和參數(shù)
torch.save(model, 'model.pth')
# 保存模型參數(shù)
torch.save(model.state_dict(), 'model_params.pth')
torch.load()
函數(shù)。# 加載整個(gè)模型和參數(shù)
model = torch.load('model.pth')
# 加載模型參數(shù)
model.load_state_dict(torch.load('model_params.pth'))
通過上述步驟,就可以保存和加載PyTorch模型和參數(shù)了。