PyTorch中怎么保存和加載模型

小億
127
2024-03-05 20:33:03

在PyTorch中，保存和加載模型可以通過(guò)以下幾個(gè)步驟完成：

  1. 保存模型： 可以使用torch.save()函數(shù)來(lái)保存模型的狀態(tài)字典（state_dict）到文件中。state_dict包含了模型的所有參數(shù)和狀態(tài)信息。
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
  1. 加載模型： 使用torch.load()函數(shù)加載保存的模型文件，并將state_dict加載到模型中。
model = Model()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
model.eval()

注意：當(dāng)加載模型時(shí)，需要確保模型結(jié)構(gòu)與保存時(shí)一致，否則可能會(huì)導(dǎo)致加載失敗。

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