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SciPy怎么用于隨機數(shù)生成和概率分布

小億
101
2024-05-24 16:16:15
欄目: 編程語言

SciPy是一個基于Python的科學(xué)計算庫，包含了很多用于數(shù)值計算的功能。在SciPy中，可以使用numpy.random模塊來生成隨機數(shù)，并使用scipy.stats模塊來進行概率分布的計算和模擬。

以下是一些常用的示例代碼：

  1. 生成隨機數(shù)：
import numpy as np

# 生成均勻分布的隨機數(shù)
random_numbers = np.random.rand(10)  # 生成10個[0, 1)之間的隨機數(shù)

# 生成正態(tài)分布的隨機數(shù)
random_numbers = np.random.normal(0, 1, 10)  # 生成10個均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布隨機數(shù)
  1. 計算概率分布：
from scipy.stats import norm

# 計算正態(tài)分布的概率密度函數(shù)
mean = 0
std = 1
x = 1
pdf = norm.pdf(x, loc=mean, scale=std)  # 計算正態(tài)分布在x處的概率密度值

# 計算正態(tài)分布的累積分布函數(shù)
cdf = norm.cdf(x, loc=mean, scale=std)  # 計算正態(tài)分布在x處的累積分布值

通過以上示例代碼，可以看到SciPy庫提供了豐富的隨機數(shù)生成和概率分布計算的功能，能夠方便地進行數(shù)值計算和統(tǒng)計分析。

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