怎么使用numpy生成隨機(jī)數(shù)

使用numpy可以通過以下方法生成隨機(jī)數(shù)：

1. 使用numpy.random.rand()生成0到1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，可以通過傳入?yún)?shù)指定生成的隨機(jī)數(shù)的形狀，例如生成一個(gè)2x3的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)數(shù)組：

import numpy as np

random_array = np.random.rand(2, 3)
print(random_array)

輸出：

[[0.12345678 0.45678901 0.98765432]
 [0.23456789 0.56789012 0.87654321]]

2. 使用numpy.random.randn()生成符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（均值為0，方差為1）的隨機(jī)數(shù)，同樣可以通過傳入?yún)?shù)指定生成的隨機(jī)數(shù)的形狀，例如生成一個(gè)2x3的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)數(shù)組：

import numpy as np

random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)

輸出：

[[-0.12345678  0.45678901 -0.98765432]
 [ 0.23456789 -0.56789012  0.87654321]]

3. 使用numpy.random.randint()生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)，可以通過傳入?yún)?shù)指定生成的隨機(jī)數(shù)的范圍和形狀，例如生成一個(gè)2x3的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組，范圍為0到9：

import numpy as np

random_array = np.random.randint(0, 10, size=(2, 3))
print(random_array)

輸出：

[[2 6 4]
 [1 8 3]]

以上是一些常用的生成隨機(jī)數(shù)的方法，還有其他一些方法可以生成不同分布的隨機(jī)數(shù)，可以根據(jù)具體需求選擇合適的方法。