在Python中,可以使用multiprocessing
庫來創(chuàng)建和管理多個(gè)進(jìn)程
multiprocessing
庫。import multiprocessing
def square(number):
return number * number
multiprocessing.Process
類創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程對(duì)象。將目標(biāo)函數(shù)作為參數(shù)傳遞給這個(gè)類。process = multiprocessing.Process(target=square, args=(5,))
這里,target
參數(shù)指定了要執(zhí)行的函數(shù),args
參數(shù)是一個(gè)元組,包含了要傳給函數(shù)的參數(shù)。
start()
方法啟動(dòng)新創(chuàng)建的進(jìn)程。process.start()
join()
方法等待進(jìn)程完成。這會(huì)阻塞主線程,直到子進(jìn)程結(jié)束。process.join()
import multiprocessing
def square(number):
return number * number
if __name__ == "__main__":
process = multiprocessing.Process(target=square, args=(5,))
process.start()
process.join()
這個(gè)示例將創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程來計(jì)算數(shù)字5的平方。
注意:在Windows上運(yùn)行多進(jìn)程程序時(shí),需要確保在if __name__ == "__main__":
條件下運(yùn)行代碼,以避免出現(xiàn)遞歸創(chuàng)建子進(jìn)程的問題。
除了multiprocessing
庫,還可以考慮使用其他庫,如concurrent.futures
和joblib
,它們提供了更高級(jí)別的并行處理功能。