Python中多進(jìn)程怎樣管理

在Python中，可以使用multiprocessing模塊來(lái)創(chuàng)建和管理多進(jìn)程。這個(gè)模塊提供了Process類，可以用來(lái)創(chuàng)建新的進(jìn)程。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """模擬一個(gè)需要并行處理的任務(wù)"""
    print(f"Worker: {num}")

if __name__ == "__main__":
    # 創(chuàng)建進(jìn)程列表
    processes = []

    # 為每個(gè)數(shù)字創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()

    # 等待所有進(jìn)程完成
    for process in processes:
        process.join()

在這個(gè)示例中，我們首先導(dǎo)入了multiprocessing模塊。然后，我們定義了一個(gè)名為worker的函數(shù)，該函數(shù)接受一個(gè)參數(shù)num并打印出來(lái)。在主程序中，我們創(chuàng)建了一個(gè)空的進(jìn)程列表，并為每個(gè)數(shù)字（0到4）創(chuàng)建了一個(gè)新的進(jìn)程。我們將worker函數(shù)作為目標(biāo)傳遞給Process類，并將數(shù)字作為參數(shù)傳遞給它。然后，我們將新創(chuàng)建的進(jìn)程添加到進(jìn)程列表中，并使用start()方法啟動(dòng)它們。最后，我們使用join()方法等待所有進(jìn)程完成。

除了Process類之外，multiprocessing模塊還提供了其他有用的功能，如進(jìn)程間的通信（Queue、Pipe、Value和Array）和進(jìn)程池（Pool）。你可以根據(jù)具體需求選擇合適的方法來(lái)管理多進(jìn)程。