在C語言中，求解方程組有多種方法，包括迭代法、高斯消元法和LU分解法等。以下是這些方法的簡(jiǎn)要介紹：
- 迭代法：迭代法是一種通過逐步迭代來逼近方程組解的方法。對(duì)于非線性方程組，可以使用迭代法中的牛頓法。牛頓法是一種利用泰勒級(jí)數(shù)展開式將非線性方程組轉(zhuǎn)化為線性方程組的方法，然后使用高斯消元法求解線性方程組。
- 高斯消元法：高斯消元法是一種常用的求解線性方程組的方法。它通過一系列的行變換，將系數(shù)矩陣化為上三角矩陣，然后通過回代法求解未知數(shù)。高斯消元法的優(yōu)點(diǎn)是思想簡(jiǎn)單、計(jì)算量小，但對(duì)于病態(tài)矩陣可能會(huì)導(dǎo)致誤差較大。
- LU分解法：LU分解法是一種將系數(shù)矩陣分解為下三角矩陣L和上三角矩陣U的方法。然后可以通過回代法求解上三角矩陣U對(duì)應(yīng)的方程組，再通過前代法求解下三角矩陣L對(duì)應(yīng)的方程組。LU分解法的優(yōu)點(diǎn)是可以避免高斯消元法中的大量除法運(yùn)算，提高計(jì)算效率。
除了以上幾種方法外，還有一些其他的求解方程組的方法，如雅可比迭代法、加速迭代法等。在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)方程組的性質(zhì)和特點(diǎn)選擇合適的方法進(jìn)行求解。
需要注意的是，以上方法僅適用于線性方程組。對(duì)于非線性方程組，需要采用其他方法進(jìn)行求解，如牛頓法、擬牛頓法等。
