Mahout模型持久化可以通過兩種方式實現(xiàn)：序列化和Hadoop SequenceFile。
序列化：Mahout提供了一種簡單的方法來序列化和反序列化模型。通過使用Java的序列化機(jī)制，可以將模型對象序列化為字節(jié)流，并將其保存在文件中。這樣可以方便地將模型對象保存到磁盤，并在需要時重新加載。但是，序列化的性能可能不是最佳的，并且不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)。
Hadoop SequenceFile：Mahout還可以將模型保存為Hadoop SequenceFile格式。SequenceFile是Hadoop的一種二進(jìn)制文件格式，可以實現(xiàn)高效的文件存儲和讀取。通過將模型保存為SequenceFile，可以方便地在Hadoop集群中進(jìn)行模型的持久化和加載，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的場景。
總的來說，Mahout模型持久化可以根據(jù)具體的需求選擇合適的方式進(jìn)行實現(xiàn)，序列化適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)，而Hadoop SequenceFile適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)。
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