Mahout中TF-IDF是怎么實(shí)現(xiàn)的

小億
85
2024-05-22 11:01:14

在Mahout中，TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是通過使用TFIDFVectorizer類來實(shí)現(xiàn)的。

TFIDFVectorizer類是Mahout中用于計(jì)算TF-IDF的工具類，它主要包括計(jì)算詞項(xiàng)頻率（TF）和逆文檔頻率（IDF）兩個(gè)步驟。

在計(jì)算TF時(shí)，TFIDFVectorizer會(huì)首先計(jì)算每個(gè)詞項(xiàng)在文檔中出現(xiàn)的頻率（即詞項(xiàng)頻率），然后對(duì)每個(gè)文檔中的所有詞項(xiàng)頻率進(jìn)行歸一化，以避免長(zhǎng)文檔中的頻繁詞項(xiàng)占主導(dǎo)地位。

在計(jì)算IDF時(shí)，TFIDFVectorizer會(huì)統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞項(xiàng)在所有文檔中出現(xiàn)的文檔頻率，并根據(jù)文檔頻率計(jì)算每個(gè)詞項(xiàng)的逆文檔頻率。

最后，TFIDFVectorizer會(huì)將TF和IDF相乘，得到每個(gè)詞項(xiàng)在每個(gè)文檔中的TF-IDF值。最終，TFIDFVectorizer會(huì)返回一個(gè)TF-IDF矩陣，其中每行代表一個(gè)文檔，每列代表一個(gè)詞項(xiàng)，矩陣中的值為每個(gè)詞項(xiàng)在對(duì)應(yīng)文檔中的TF-IDF值。

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