PaddlePaddle框架提供了一些常用的預訓練模型，包括但不限于：
- ResNet：一種深度殘差網絡，具有很好的性能表現(xiàn)，常用于圖像分類、目標檢測等任務。
- MobileNet：一種輕量級的卷積神經網絡，適用于移動設備等資源有限的場景。
- Faster R-CNN：一種用于目標檢測的深度學習模型，具有較高的檢測精度。
- YOLOv3：一種端到端的目標檢測模型，具有較快的檢測速度。
- Transformer：一種用于自然語言處理任務的模型，特別適用于序列到序列的任務，如機器翻譯、文本生成等。
除了以上列舉的模型，PaddlePaddle框架還提供了更多其他類型的預訓練模型，用戶可以根據具體任務需求選擇合適的模型進行使用。
