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Torch中的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)有哪些

小樊
90
2024-03-14 11:05:26

在Torch中，常用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)包括：

  1. 隨機(jī)裁剪（Random Cropping）：從輸入圖像中隨機(jī)裁剪出指定大小的區(qū)域，可以增加數(shù)據(jù)集的多樣性。

  2. 隨機(jī)翻轉(zhuǎn)（Random Flipping）：以一定的概率對輸入圖像進(jìn)行水平或垂直翻轉(zhuǎn)，增加數(shù)據(jù)集的多樣性。

  3. 隨機(jī)旋轉(zhuǎn)（Random Rotation）：以一定的角度范圍對輸入圖像進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)，增加數(shù)據(jù)集的多樣性。

  4. 隨機(jī)縮放（Random Scaling）：以一定的比例范圍對輸入圖像進(jìn)行隨機(jī)縮放，增加數(shù)據(jù)集的多樣性。

  5. 隨機(jī)亮度調(diào)整（Random Brightness Adjustment）：以一定的概率對輸入圖像進(jìn)行隨機(jī)亮度調(diào)整，增加數(shù)據(jù)集的多樣性。

  6. 隨機(jī)對比度調(diào)整（Random Contrast Adjustment）：以一定的概率對輸入圖像進(jìn)行隨機(jī)對比度調(diào)整，增加數(shù)據(jù)集的多樣性。

  7. 隨機(jī)色彩調(diào)整（Random Color Adjustment）：以一定的概率對輸入圖像進(jìn)行隨機(jī)色彩調(diào)整，增加數(shù)據(jù)集的多樣性。

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