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Torch中的梯度裁剪技術有何作用

小樊
91
2024-03-07 18:02:21
欄目: 深度學習

梯度裁剪技術在深度學習中起到了限制梯度大小的作用，可以防止梯度爆炸的問題。在訓練神經網絡時，梯度通常會隨著反向傳播的過程而不斷累積，導致梯度值變得非常大，從而造成網絡訓練的不穩(wěn)定性。梯度裁剪技術可以限制梯度的大小，防止梯度爆炸的問題發(fā)生，提高訓練的穩(wěn)定性和收斂速度。

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