溫馨提示×

Torch中的優(yōu)化器有哪些

小樊
111
2024-03-25 11:05:49

在PyTorch中，常見的優(yōu)化器包括：

  1. torch.optim.SGD：隨機(jī)梯度下降（Stochastic Gradient Descent）優(yōu)化器。
  2. torch.optim.Adam：Adam優(yōu)化器，結(jié)合了動(dòng)量方法和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率。
  3. torch.optim.Adagrad：Adagrad優(yōu)化器，自適應(yīng)地調(diào)整每個(gè)參數(shù)的學(xué)習(xí)率。
  4. torch.optim.Adamax：Adamax優(yōu)化器，對Adam進(jìn)行了改進(jìn)，使用了無窮范數(shù)的平均值來估計(jì)梯度的二階矩。
  5. torch.optim.Adadelta：Adadelta優(yōu)化器，對Adagrad進(jìn)行了改進(jìn)，動(dòng)態(tài)地調(diào)整學(xué)習(xí)率。
  6. torch.optim.RMSprop：RMSprop優(yōu)化器，根據(jù)梯度的二階矩來調(diào)整學(xué)習(xí)率。
  7. torch.optim.AdamW：AdamW優(yōu)化器，對Adam進(jìn)行了改進(jìn)，引入了權(quán)重衰減項(xiàng)。
  8. torch.optim.SparseAdam：稀疏Adam優(yōu)化器，用于稀疏梯度的優(yōu)化。
  9. torch.optim.LBFGS：L-BFGS優(yōu)化器，Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法的一種實(shí)現(xiàn)。
  10. torch.optim.Rprop：Rprop優(yōu)化器，用于基于梯度的優(yōu)化。

這些優(yōu)化器可以根據(jù)具體的問題和需求進(jìn)行選擇和調(diào)整。

0 踩