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Torch中常用的優(yōu)化算法有哪些

小樊
94
2024-03-14 11:07:26

在Torch中常用的優(yōu)化算法包括:

  1. 隨機(jī)梯度下降(SGD)
  2. Adam優(yōu)化算法
  3. Adagrad優(yōu)化算法
  4. RMSprop優(yōu)化算法
  5. Adadelta優(yōu)化算法
  6. Adamax優(yōu)化算法
  7. Nadam優(yōu)化算法

這些優(yōu)化算法在深度學(xué)習(xí)中被廣泛應(yīng)用,每種算法都有其獨(dú)特的優(yōu)勢和適用場景。在選擇優(yōu)化算法時(shí),可以根據(jù)具體的問題和數(shù)據(jù)集來進(jìn)行調(diào)整和選擇。

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