nn.Sequential是PyTorch中的一個容器，用于按順序組織和執(zhí)行一系列的模塊操作。它允許用戶按照特定的順序?qū)⒍鄠€層或模塊組合在一起，以構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
通過nn.Sequential，可以方便地定義和管理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層，同時能夠簡化模型的構(gòu)建和調(diào)試過程。在nn.Sequential中，每個層或模塊按照順序連接在一起，前一個層的輸出會作為下一個層的輸入。這種順序連接的方式使得模型的結(jié)構(gòu)清晰易懂。
使用nn.Sequential，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建過程簡化為一個序列化的操作，將層按照順序加入到Sequential容器中即可。在模型的前向傳播中，只需調(diào)用Sequential容器即可自動按順序執(zhí)行每一層的計算，無需手動編寫前向傳播函數(shù)。
總而言之，nn.Sequential的作用是簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建和訓(xùn)練過程，提供了一種方便的方式將多個層或模塊連接在一起。
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