在PyTorch中，nn.Parameter是一種特殊的Tensor，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中可學(xué)習(xí)的參數(shù)。nn.Parameter被用來定義模型的參數(shù)，例如權(quán)重和偏置項。
nn.Parameter是一個Tensor的子類，它會被自動注冊為模型的可學(xué)習(xí)參數(shù)。當(dāng)在模型中使用nn.Parameter時，它會被包含在模型的參數(shù)列表中，并且可以通過模型的parameters()方法進(jìn)行訪問和更新。
nn.Parameter的一個重要特性是它允許自動求導(dǎo)。當(dāng)在模型的前向傳播過程中使用nn.Parameter時，PyTorch會自動跟蹤其梯度，并在反向傳播過程中對它進(jìn)行更新。
使用nn.Parameter的好處是它提供了一種方便的方式來定義和管理模型的可學(xué)習(xí)參數(shù)。它使得模型的訓(xùn)練過程更加簡潔和易于理解，并且可以與其他PyTorch的優(yōu)化器和損失函數(shù)一起使用，以實現(xiàn)模型的優(yōu)化和訓(xùn)練。
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