條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Conditional Generative Adversarial Network，CGAN）是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的一種變種，它在生成圖像或其他數(shù)據(jù)時(shí)引入了條件信息。在CGAN中，生成器和判別器的輸入都包括條件信息，生成器根據(jù)條件信息生成數(shù)據(jù)，而判別器則根據(jù)條件信息判斷生成的數(shù)據(jù)是否真實(shí)。
通過(guò)引入條件信息，CGAN可以實(shí)現(xiàn)更加精確和有針對(duì)性的數(shù)據(jù)生成，例如根據(jù)特定標(biāo)簽生成圖像，根據(jù)輸入文本生成對(duì)應(yīng)的圖像等。這使得CGAN在許多任務(wù)中具有更好的表現(xiàn)，如圖像生成、圖像編輯、圖像翻譯等。
總的來(lái)說(shuō)，CGAN是一種結(jié)合了條件信息的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，能夠在數(shù)據(jù)生成任務(wù)中更好地控制生成數(shù)據(jù)的結(jié)果。
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