Torch中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模塊有哪些

小樊
82
2024-03-08 12:02:26

在Torch中，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）模塊有以下幾個(gè)常用的庫：

  1. nn.Sequential：用于構(gòu)建生成器和判別器網(wǎng)絡(luò)的序列模塊。
  2. nn.Linear：用于定義全連接層。
  3. nn.Conv2d：用于定義卷積層。
  4. nn.BatchNorm2d：用于定義批歸一化層。
  5. nn.ReLU：用于定義激活函數(shù)。
  6. nn.LeakyReLU：用于定義帶泄漏的激活函數(shù)。
  7. nn.Sigmoid：用于定義輸出層的激活函數(shù)。
  8. nn.BCELoss：用于定義二進(jìn)制交叉熵?fù)p失函數(shù)。
  9. nn.L1Loss：用于定義L1損失函數(shù)。
  10. nn.MSELoss：用于定義均方誤差損失函數(shù)。

這些模塊可以組合在一起來構(gòu)建生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，通過訓(xùn)練生成器和判別器來實(shí)現(xiàn)生成器生成接近真實(shí)數(shù)據(jù)的樣本，以欺騙判別器。

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