Bokeh怎么展示實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)

展示實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，可以利用Bokeh庫中的實時數(shù)據(jù)流功能來更新圖表。以下是一個簡單的示例代碼，展示如何使用Bokeh和Bokeh服務(wù)器來展示實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
import random

# 創(chuàng)建一個圖表
p = figure(plot_height=300, plot_width=800, title="Real-time Data", toolbar_location=None)
p.line(x=[], y=[], line_width=2, line_color="blue")

# 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))

# 更新數(shù)據(jù)函數(shù)
def update():
    new_data = dict(x=[source.data['x'][-1] + 1], y=[random.randint(0, 100)])
    source.stream(new_data, rollover=100)

# 添加數(shù)據(jù)源到圖表
p.line(x='x', y='y', source=source)

# 每秒更新一次數(shù)據(jù)
curdoc().add_periodic_callback(update, 1000)

# 將圖表添加到當(dāng)前文檔
curdoc().add_root(p)

要運行這段代碼，您需要在命令行中執(zhí)行以下命令：

bokeh serve --show your_script.py

這將啟動Bokeh服務(wù)器，并在瀏覽器中打開一個頁面來展示實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)的圖表。您可以根據(jù)需要調(diào)整圖表的樣式和更新頻率來滿足您的需求。