溫馨提示×

Bokeh怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時展示

小億
92
2024-05-21 11:09:32
欄目: 編程語言

Bokeh是一個Python交互式數(shù)據(jù)可視化庫，可以用來創(chuàng)建漂亮的交互式圖表。要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時展示，可以使用Bokeh的實(shí)時數(shù)據(jù)流功能。

以下是在Bokeh中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時展示的一般步驟：

  1. 安裝Bokeh庫：首先需要安裝Bokeh庫?？梢允褂胮ip安裝Bokeh庫：
pip install bokeh
  1. 創(chuàng)建一個實(shí)時數(shù)據(jù)流：使用Bokeh的數(shù)據(jù)流功能（Streaming）可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時展示?？梢詣?chuàng)建一個數(shù)據(jù)流，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭@個數(shù)據(jù)流中。
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource

# 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))

# 創(chuàng)建一個圖表
p = figure()
p.line(x='x', y='y', source=source)

# 將圖表添加到文檔中
curdoc().add_root(p)

# 實(shí)時更新圖表
def update_data():
    new_data = {'x': [new_x_value], 'y': [new_y_value]}
    source.stream(new_data)

# 設(shè)置定時器，每秒更新一次數(shù)據(jù)
curdoc().add_periodic_callback(update_data, 1000)

在上面的代碼中，首先創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)源（source），然后創(chuàng)建一個圖表（p）并將數(shù)據(jù)源設(shè)置為圖表的數(shù)據(jù)源。然后定義了一個函數(shù)（update_data），用來更新數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。最后使用add_periodic_callback函數(shù)來定時調(diào)用update_data函數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時展示。

  1. 運(yùn)行Bokeh應(yīng)用程序：保存上述代碼為一個Python腳本文件（例如realtime_plot.py），然后在命令行中運(yùn)行該腳本：
bokeh serve --show realtime_plot.py

這將啟動一個Bokeh應(yīng)用程序并在瀏覽器中打開圖表，實(shí)時展示數(shù)據(jù)。

通過以上步驟，就可以在Bokeh中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時展示。可以根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整數(shù)據(jù)流的頻率和更新的數(shù)據(jù)內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)更加定制化的實(shí)時展示效果。

0 踩