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spark讀取數(shù)據(jù)的方式有哪幾種

小億
221
2024-04-20 11:26:08

Spark讀取數(shù)據(jù)的方式有以下幾種：

  1. 從文件系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)：Spark可以從本地文件系統(tǒng)（如HDFS、S3、Local等）或遠(yuǎn)程文件系統(tǒng)（如HDFS、S3、FTP等）讀取數(shù)據(jù)，支持多種文件格式（如文本、CSV、JSON、Parquet等）。

  2. 從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)：Spark可以通過JDBC連接讀取關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle、SQL Server等）或NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Cassandra等）中的數(shù)據(jù)。

  3. 從流式數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)：Spark可以通過結(jié)構(gòu)化流處理（Structured Streaming）從Kafka、Flume、Kinesis等流式數(shù)據(jù)源實時讀取數(shù)據(jù)。

  4. 從其他數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)：Spark還可以通過自定義數(shù)據(jù)源接口（DataSource API）或外部數(shù)據(jù)源插件（如Delta Lake）等方式讀取各種數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。

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