Spark讀取Hive數(shù)據(jù)的方式有以下幾種:
使用HiveContext:在Spark中創(chuàng)建HiveContext對(duì)象,通過該對(duì)象可以直接執(zhí)行Hive SQL語句,并將結(jié)果作為DataFrame返回。
使用Hive Thrift Server:Spark可以通過JDBC連接Hive的Thrift Server,直接執(zhí)行Hive SQL語句,并將結(jié)果作為DataFrame返回。
使用Hive Warehouse Connector:Hive Warehouse Connector是一種新的連接器,可以在Spark中直接使用Hive元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)。
使用Hive SerDe:可以通過在Spark中使用Hive SerDe來讀取Hive數(shù)據(jù),但這種方式需要手動(dòng)編寫一些代碼來處理數(shù)據(jù)的序列化和反序列化。
總的來說,使用HiveContext或Hive Thrift Server是最常見的兩種方式來在Spark中讀取Hive數(shù)據(jù)。