Keras中的Dropout層用于在訓(xùn)練過程中隨機(jī)丟棄部分神經(jīng)元的輸出，以防止過擬合。通過在每次訓(xùn)練迭代中丟棄一定比例的神經(jīng)元，Dropout層可以減少網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，提高模型的泛化能力。在測試階段，Dropout層會將所有神經(jīng)元的輸出乘以保留概率，以保持輸出的期望值不變。
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