Keras中的EarlyStopping是一個(gè)用于在訓(xùn)練過(guò)程中監(jiān)控模型性能，并在模型性能不再改善時(shí)停止訓(xùn)練的回調(diào)函數(shù)。它可以根據(jù)某個(gè)指標(biāo)如驗(yàn)證集上的損失值或準(zhǔn)確率來(lái)判斷模型是否繼續(xù)訓(xùn)練，從而避免模型過(guò)擬合。EarlyStopping可幫助用戶確定適當(dāng)?shù)挠?xùn)練輪數(shù)，提高模型的泛化能力。
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