TensorFlow量化模型的作用是將模型中的參數(shù)和計(jì)算操作轉(zhuǎn)換為低精度的表示形式，從而減少模型的存儲(chǔ)空間和計(jì)算成本。通過(guò)量化，可以在不損失太多模型性能的情況下，使模型更適合在邊緣設(shè)備上部署和運(yùn)行，例如移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。量化模型可以幫助提高模型的運(yùn)行速度和效率，并降低模型在資源受限的環(huán)境下的運(yùn)行成本。
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