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Hive中怎么執(zhí)行自定義MapReduce作業(yè)

小億
83
2024-03-13 21:03:26

在Hive中執(zhí)行自定義MapReduce作業(yè)需要以下步驟：

  1. 將自定義的MapReduce作業(yè)打包成jar文件，并上傳到Hive所在的集群中。

  2. 在Hive中創(chuàng)建一個(gè)外部表來引用這個(gè)jar文件，可以使用如下語句創(chuàng)建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE custom_jar_table (
    jar_path STRING
)
LOCATION '/path/to/jar';
  1. 將jar文件注冊到Hive中，可以使用如下語句注冊jar文件：
ADD JAR /path/to/jar/custom.jar;
  1. 編寫Hive查詢語句，并在查詢中使用TRANSFORM關(guān)鍵字來調(diào)用自定義MapReduce作業(yè)，例如：
INSERT OVERWRITE TABLE output_table
SELECT col1, col2
FROM input_table
WHERE ...
TRANSFORM (col1, col2)
USING 'java -jar custom.jar'
AS (output_col1, output_col2);
  1. 執(zhí)行上述查詢語句，Hive將會調(diào)用自定義的MapReduce作業(yè)來處理數(shù)據(jù)，并將處理結(jié)果寫入output_table中。

通過以上步驟，你可以在Hive中執(zhí)行自定義MapReduce作業(yè)來處理數(shù)據(jù)。

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