在Hive中，MapReduce任務(wù)的執(zhí)行流程如下：
- Hive查詢語句被解析成HiveQL，并被轉(zhuǎn)換成MapReduce作業(yè)。
- Hive將MapReduce作業(yè)提交給Hadoop集群的YARN ResourceManager。
- YARN ResourceManager為該作業(yè)分配資源并啟動(dòng)相應(yīng)的Map和Reduce任務(wù)。
- Map任務(wù)通過讀取HDFS上的輸入數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行切分，然后將其傳遞給Map函數(shù)進(jìn)行處理。
- Map函數(shù)將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成鍵值對，并進(jìn)行處理生成中間結(jié)果，然后將中間結(jié)果寫入本地磁盤。
- Reduce任務(wù)從Map任務(wù)生成的中間結(jié)果中讀取數(shù)據(jù)，對相同鍵的值進(jìn)行歸并匯總，并將最終的結(jié)果寫入HDFS。
- 最終的結(jié)果將被返回給Hive客戶端，用戶可以通過Hive查詢結(jié)果。
總的來說，Hive中的MapReduce任務(wù)執(zhí)行流程與普通的MapReduce任務(wù)執(zhí)行流程相似，只是在Hive中，用戶可以通過HiveQL來編寫查詢語句，并由Hive將查詢語句轉(zhuǎn)換成MapReduce作業(yè)進(jìn)行執(zhí)行。
