在C++中使用GDAL進(jìn)行影像分類的步驟如下:
#include "gdal/gdal.h"
#include "gdal/cpl_conv.h"
GDALDataset *poDataset;
GDALAllRegister();
poDataset = (GDALDataset *) GDALOpen("path_to_image.tif", GA_ReadOnly);
if (poDataset == NULL) {
// 處理文件打開失敗的情況
}
int nXSize = poDataset->GetRasterXSize();
int nYSize = poDataset->GetRasterYSize();
int nBands = poDataset->GetRasterCount();
GDALRasterBand *poBand = poDataset->GetRasterBand(1);
int *pafScanline = (int *) CPLMalloc(sizeof(int) * nXSize * nYSize);
poBand->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nXSize, nYSize, pafScanline, nXSize, nYSize, GDT_Int32, 0, 0);
// 進(jìn)行分類操作
for (int i = 0; i < nXSize * nYSize; i++) {
if (pafScanline[i] < threshold) {
// 進(jìn)行分類操作
}
}
CPLFree(pafScanline);
GDALClose(poDataset);
以上是使用GDAL庫實(shí)現(xiàn)C++影像分類的基本步驟,具體的分類算法和參數(shù)需要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整。