目標檢測案例：使用C++和TensorRT實現(xiàn)目標檢測功能，可以將模型部署在嵌入式設備或服務器上，實現(xiàn)實時目標檢測和識別。
語義分割案例：利用C++和TensorRT實現(xiàn)語義分割功能，可以將模型應用于圖像分割、醫(yī)療影像分析等領域，實現(xiàn)精準的像素級別的分類和分割。
人臉識別案例：使用C++和TensorRT搭建人臉識別系統(tǒng)，可以實現(xiàn)人臉檢測、人臉比對、人臉屬性分析等功能，用于安防監(jiān)控、人臉支付等場景。
基于深度學習的推薦系統(tǒng)：利用C++和TensorRT搭建深度學習模型，實現(xiàn)個性化推薦功能，可以根據(jù)用戶的行為和偏好推薦商品、音樂、電影等內(nèi)容。
自然語言處理案例：使用C++和TensorRT構(gòu)建自然語言處理模型，實現(xiàn)文本分類、情感分析、機器翻譯等功能，可以應用于智能客服、輿情監(jiān)控等場景。
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